آموزش گام‌به‌گام پیاده‌سازی ایجنت‌های هوشمند AI با Amazon Bedrock [ویدیو] - آخرین آپدیت

دانلود Deploy Intelligent AI Agents with Amazon Bedrock – Step-by-Step [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پتانسیل کامل Amazon Bedrock را از طریق دوره‌ای دقیق و ساختاریافته کشف کنید که برای متحول کردن درک شما از استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی طراحی شده است. شما با بینش‌های بنیادی درباره ویژگی‌های اصلی، مزایا و قیمت‌گذاری Amazon Bedrock شروع خواهید کرد و سپس یک راهنمای گام‌به‌گام از محیط Playground پلتفرم و توانایی آن در تولید خروجی‌های بصری را تجربه می‌کنید. این مرحله به شما کمک می‌کند تا درک کنید Bedrock چگونه دسترسی به مدل‌های پایه (Foundation Models) را ساده کرده و در عین حال امنیت در سطح سازمانی را حفظ می‌کند. سپس به قلب دوره خواهید رفت: طراحی و استقرار ایجنت‌های هوشمند. در این بخش، چارچوب ایجنت‌های Bedrock شامل ایجاد ایجنت، گروه‌های اکشن (Action Groups)، پایگاه‌های دانش (Knowledge Bases) و عملیات زمان اجرا (Runtime Operations) کالبدشکافی می‌شود. از طریق آزمایشگاه‌های عملی و غنی، ایجنت‌های AI خود را ساخته، آزمایش و بهینه خواهید کرد، موارد استفاده واقعی تجاری را شبیه‌سازی می‌کنید و می‌آموزید که چگونه از توابع Lambda برای گسترش قابلیت‌های ایجنت استفاده کنید. در پروژه نهایی (Capstone Project)، شما یک ایجنت کامل Web Scraper را مستقر می‌کنید که داده‌ها را به‌صورت آنی استخراج کرده و به یک کلاینت فرانت-اند ارائه می‌دهد. این چالش جامع، دانش شما را در قالب یک اپلیکیشن AI ملموس ترکیب می‌کند. در پایان دوره، شما در یکپارچه‌سازی ایجنت‌های Generative AI در سیستم‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از Amazon Bedrock اعتماد به نفس کامل خواهید داشت. آنچه در این دوره می‌آموزید: - ساخت ایجنت‌های AI با استفاده از Amazon Bedrock - یکپارچه‌سازی توابع Lambda با Action Groups - پیکربندی پایگاه‌های دانش برای ایجنت‌ها - استقرار ایجنت‌ها با استفاده از Alias و تست آن‌ها - کار با کنسول و Playground محیط Bedrock - ساخت ایجنت Web Scraper به همراه فرانت-اند این دوره برای توسعه‌دهندگان کلاود، مهندسان AI و متخصصان فناوری که با سرویس‌های AWS آشنایی دارند، ایده‌آل است. آشنایی با مفاهیم پایه رایانش ابری و توسعه وب توصیه می‌شود. ویژگی‌های برجسته: - گردش کارهای ایجنت Amazon Bedrock با پیاده‌سازی عملی - استقرار Full-stack با استفاده از Lambda و یکپارچه‌سازی فرانت-اند - پروژه نهایی واقعی برای ساخت یک ایجنت کاربردی Web Scraper

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • ساختار دوره Course Structure

  • پیش‌نیازها – دانش حساب کاربری AWS AWS Account Knowledge – Pre-reqs

  • آنچه در پایان دوره خواهید ساخت What You'll Build by the End

بررسی عمیق Amazon Bedrock Amazon Bedrock Deep Dive

  • بررسی عمیق Amazon Bedrock – چیست و چه مزایایی دارد Amazon Bedrock Deep Dive – What Is It and Benefits

  • ویژگی‌های کلیدی Amazon Bedrock، امنیت، حریم خصوصی و ایمنی Amazon Bedrock Key Features and Security, Privacy, and Safety

  • قیمت‌گذاری Amazon Bedrock Amazon Bedrock Pricing

  • تمرین عملی: راهنمای کنسول Amazon Bedrock – محیط Playground Hands-on: Amazon Bedrock Console Walkthrough – Playground

  • تمرین عملی – تولید تصاویر Hands-on – Generate Images

بررسی عمیق ایجنت‌های هوش مصنوعی Amazon Bedrock Amazon Bedrock AI Agents – Deep Dive

  • بررسی عمیق ایجنت Amazon Bedrock – گردش کار پایه Amazon Bedrock Agent Deep Dive – Basic Workflow

  • جریان دقیق ایجنت Bedrock – بررسی کلی و جامع Detailed Flow of Bedrock Agent – Full Overview

  • تمرین عملی: ساخت اولین ایجنت Amazon Bedrock – ایجنت ساده Hands-on: Build Our First Amazon Bedrock Agent – Simple Agent

  • تمرین عملی: افزودن پایگاه دانش و تست آن Hands-on: Adding Knowledge Base and Testing It

  • تمرین عملی: گروه‌های اکشن – افزودن یک تابع Lambda Hands-on: Action Groups – Adding a Lambda Function

  • ایجنت Amazon Bedrock و گروه‌های اکشن – بررسی معماری Amazon Bedrock Agent and Action Groups – Architectural Overview

  • بررسی معماری ایجنت Amazon Bedrock و انیمیشن تشریحی Amazon Bedrock Agent Architectural Overview and Animation

  • عملیات زمان ساخت در مقابل زمان اجرا – بررسی کلی Build-time vs. Runtime Operations – Overview

  • ایجنت‌های Amazon Bedrock – فرآیند ایجاد و مزایا Amazon Bedrock Agents – Creation Process & Benefits

پروژه نهایی – ایجنت Web Scraper – گردش کار کامل Capstone Project – Web Scraper Agent – Full Workflow

  • تمرین عملی: ایجنت Scraper – تنظیمات کنسول Hands-on: Scraper Agent – Console Setup

  • تمرین عملی: ایجاد Alias برای ایجنت – استقرار ایجنت Hands-on: Create an Agent Alias – Agent Deployment

  • بخش نهایی – کلاینت فرانت-اند ایجنت Scraper Final – Scraper Agent Frontend Client

جمع‌بندی Wrapup

  • تبریکات نهایی Congratulations

نمایش نظرات

آموزش گام‌به‌گام پیاده‌سازی ایجنت‌های هوشمند AI با Amazon Bedrock [ویدیو]
جزییات دوره
2h 4m
22
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Paulo Dichone
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paulo Dichone Paulo Dichone

توسعه دهنده و معلم

سلام! من پائولو هستم. من مدرک علوم کامپیوتر از دانشگاه Whitworth دارم و یک متخصص برنامه نویسی هستم و به آن افتخار می کنم!

من تجربه گسترده ای در توسعه برنامه Android به ویژه در برنامه موبایل (اندروید و iOS) و توسعه وب دارم. من همچنین بنیانگذار Magadistudio هستم، یک شرکت توسعه برنامه تلفن همراه مستقر در شمال غربی داخلی زیبا (WA).

من علاقه زیادی به آموزش توسعه برنامه اندروید به مردم دارم. نشان دادن طناب‌های ساخت اپلیکیشن‌های اندرویدی شگفت‌انگیز، تجربه‌ای بسیار ارزشمند است! هدف من این است که شما را به سرعت راه اندازی کنم و برنامه های اندروید بسازید.

شما آزادی را که یک توسعه‌دهنده اندروید ارائه می‌دهد، باور نمی‌کنید.

من را در توییتر @buildappswithme دنبال کنید

برنامه نویس نرم افزار/برنامه - موبایل و وب

مدرس آنلاین: 2014 - حال

علوم کامپیوتر (BS)
دانشگاه ویتورث
سپتامبر 2006 - مه 2009